成果名称：瞄准地方产业需求，应用型人工智能人才培养共同体的构建与实践。

团队成员：吴敏、万家山、吴锦华、樊超、刘华敏、池瑞楠、孙辉、承孝敏、高超、戴平、朱洪军、王啸楠、程玉林、赵玉娟、李京阳、王成栋、何灏、周鸣争、马季。

在人工智能技术重塑各行各业的今天，高校如何培养企业抢着要的实战型人才？学校交出了一份亮眼答卷——凭借《瞄准地方产业需求，应用型人工智能人才培养共同体的构建与实践》成果，荣获安徽省教学成果特等奖。这一成果通过"高校+企业+政府"的深度协同，让学生在校期间就能参与真实产业项目，实现"毕业即上岗"的无缝衔接。

围绕产教融合的协同育人主线，构建了共享、共赢、良性循环的可持续发展的合作机制。共同体内主要包含高等院校、政府机构、行业组织和科技企业等，参与方共同确定工作目标、角色定位、责任权利。科技企业通过参与人才培养过程，获得合适的人才；高等院校通过与企业合作，提升教学质量和学生就业率；政府通过支持这种合作，促进经济发展和社会稳定；行业组织通过教育资源整合，发挥组织效能，促进人才培养质量提升；同时，共同体内积极开展项目资源、数据资源、实训设施、科研成果等资源共享。

通过明晰共同体内角色责权利，建立了有效对接机制，形成了共享、共赢、良性循环的可持续发展的合作机制，保障了人才培养任务有效执行，在共同体的多方支持下，安徽信息工程学院开展了深度产教融合协同育人。

紧密对接地方政府与产业需求，明确了人工智能人才培养定位和标准。芜湖市政府将“加快安信工产业学院发展。”内容写入到2023年《政府工作报告》中并列为重点工作任务进行推进，明确人才的培养要与产业紧密结合。共同体自建设以来，科大讯飞连同上百家合作企业分析应用型人工智能人才的用人需求，形成人工智能开发者能力画像，如借助中国视谷（芜湖）在计算机视觉产业方向的行业优势，探讨岗位群能力要求及标准、算力要求、数据要求等。

借助所形成的人工智能人才能力标准，于2019年在国内率先发布应用型本科人工智能人才培养体系，一定程度上为其他应用型高校人工智能人才培养提供借鉴。

整合共同体内的多方育人资源，实现了协同育人平台与资源的共建与共享。发挥共同体内的重要资源优势作用，围绕人才培养的需要开展育人资源的共享、共建，实现项目资源及数据资源转化为课程教学资源，有效支撑项目化及混合式教学的需要，保证了教学内容与企业需求同步。

目前联合科大讯飞大数据与人工智能专家打造博思智慧学习平台、两树信息化平台、AILab实验室3间，联合企业及科研机构建立不同层级的项目案例资源470个；积极申报省级质量工程建设项目，获批省级“人工智能应用实验实训中心”、省级“人工智能应用型一流本科人才示范引领基地”、省级“人工智能产业学院”等，同时建成校外实习基地92家，有效支撑了应用型人才培养的需要。

联合企业、高校和研究机构,深化了多元应用型师资队伍的建设和共享机制。通过构建“学校专任教师+产业教授+驻校工程师”为主体的三元师资结构，有效解决师资缺乏项目经验的问题，满足了应用型人才对于专业基础知识、产业项目思维及职业素养的能力要求。

作为全国人工智能行业产教融合共同体的副理事长单位，我校在联络和引领这一领域发挥了核心作用。现已向河南工业大学等42所高校推广这一模式，举办了多场产教融合的经验交流活动，为国内高校和相关机构提供了宝贵的借鉴，共同推进了人工智能教育的发展。在全国高校人工智能与大数据创新联盟发布的《2023全国497所高校人工智能教育教学综合实力排行榜》中，我校人工智能专业排名进入前30%，另外荣获“人工智能专业（方向）最具发展潜力和创新力高校奖”。

这项成果的深层意义，在于打破了高校与产业的“围墙”，让教育成为产业发展的“加速器”。正如团队寄语：“我们培养的不是‘纸上谈兵’的毕业生，而是带着项目经验、企业认可、政府支持的‘黄金人才’。”